Quer migrar para dados?
Quer dominar Machine Learning?
Antes de qualquer algoritmo, existe uma linguagem que sustenta tudo:
ESTATÍSTICA.
E é ela que te abre portas para empregos, projetos e oportunidades incríveis no mercado de dados, com salários altos e opção home-office.
Não importa se você vem de outra área, se já tentou estudar sozinho ou se travou na primeira fórmula.
Com uma abordagem prática — já seguida por mais de 350 alunos — você aprende estatística de um jeito claro, útil e aplicável, pronto para usar direto no mercado de dados.
Fica ligado na nossa BLACK NOVEMBER
Ao levar o The Data Science Course, você pode incluir o pacote de
Masterclasses de Machine Learning Aplicado na Prática
por apenas
R$9,90.
Você é como o Carlos?
Quer migrar para a área de Ciência de Dados
mas trava toda vez que precisa entender a parte de Estatística nos tutoriais, cursos ou entrevistas — e isso te impede de avançar.
Sente que poderia conquistar salários maiores
ou um trabalho remoto em dados, mas a falta de base em Estatística faz você desistir antes mesmo de tentar.
Já tentou estudar por conta própria
mas desistiu porque parecia tudo complicado: contas, fórmulas e termos técnicos sem explicação prática para aplicar em dados.
Faz bootcamps e treinamentos de Data Science
mas pula as partes de Estatística porque não entende nada — e sabe que, sem isso, fica difícil disputar uma vaga sólida.
Vê colegas com menos experiência migrando para dados
e conseguindo oportunidades melhores, enquanto você sente que está ficando para trás por não dominar o básico que o mercado exige.
Se você se identificou, relaxa. Você não está sozinho. E tem jeito!
Foi por isso que eu criei esse curso.
Um curso completo de
Estatística e Ciência de Dados,
feito especialmente para quem vem de outra área, como você.
✅ Aulas em vídeo, com linguagem clara e exemplos reais
✅ Explicações visuais, sem fórmulas soltas
✅ Teoria sempre acompanhada de aplicações práticas em R e Python
✅ Suporte direto comigo no pré e no pós-venda (estarei com você sempre)
Tudo isso foi feito e criado por quem realmente entende do assunto:
Meu nome é Vinícius Osterne
e trabalho com Estatística desde a graduação, pois sou
-
Bacharel em Estatística (UFC), registrado no CONFE (10452)
-
Mestre em Modelagem e Métodos Quantitativos (UFC)
-
Pós-Graduado em Ciência de Dados (UNI7)
-
Doutor em Engenharia de Teleinformática (UFC e Univ. Bordeaux)
Atualmente, sou
-
Cientista de Dados na área de Modelagem de Risco e Governança de Dados
-
Pesquisador na área de Modelagem Estatística (Universidad de Buenos Aires - UBA)
-
Professor Universitário (Pós-Graduação em Ciência de Dados, PUC Minas)
Fui aprovado em diversos concursos públicos,dentre eles:
-
Professor Universitário na Universidade Federal de Sergipe (Departamento de Estatística)
-
Professor Universitário na Universidade Federal de Santa Catarina (Departamento de Estatística)
-
Estatístico na Fundação Regional de Saúde do Ceará (FUNSAÚDE)
-
Cientista de Dados (Petrobrás)
.png)
Comigo, você vai conseguir:
✅ Aprender Estatística de forma simples e prática, mesmo vindo de outra área, para finalmente migrar para o mercado de dados.
✅ Parar de fugir dos conceitos e entender o que realmente importa para trabalhar com dados e avançar na carreira.
✅ Ter segurança para encarar entrevistas técnicas em Data Science e resolver desafios usando análise estatística de verdade.
✅ Construir a base sólida que o mercado de dados exige — sem depender apenas de copiar código ou tutoriais prontos.
✅ Se destacar em projetos, portfólios e desafios práticos mostrando raciocínio estatístico aplicado, como os recrutadores esperam.
✅ Falar a linguagem que as empresas de dados procuram — com clareza, confiança e sem enrolação técnica desnecessária.
Parece algo tão distante, não é mesmo?
Mas olha esses resultados dos meus alunos!
Ela travava na Estatística
Mesmo sendo da computação, ela nos compartilhou que era insegura até para interpretar um gráfico e partir para modelagem. Com meu curso, ela finalmente entendeu a lógica por trás dos números, ganhou confiança para aplicar análises no dia a dia e, com esse diferencial, conquistou a vaga que tanto sonhava na área de dados.
Ele vinha da Engenhariaa
Com uma carreira estável, mas frustrada. Via colegas migrando para dados, conquistando salários melhores e liberdade profissional, enquanto ela se sentia travado, principalmente quando o assunto era Estatística e Modelagem. Decidiu mudar. Entrou no meu curso, entendeu de vez a parte estatística que sempre foi um obstáculo, aprendeu a modelar dados e hoje também está empregada na área, vivendo a mesma virada que antes só assistia acontecer com os outros.
Ela sentia falta
de uma base sólida na formação, principalmente nos momentos de definição do problema de coleta de dados. Por meio das videoaulas e dos livros em PDF do curso, ela conseguiu progredir na carreira como cientista de dados.
Ela não encontrava
materiais didáticos e com resoluções de problemas reais para entender como funciona de fato os conceitos estatísticos. Com os materiais do curso (que contam com mais de MIL exercícios resolvidos) ele conseguiu aprender e ser aprovado na disciplina.
Ele já sabia programar
mas faltava a parte conceitual para conseguir progredir no entendimento dos estudos no seu trabalho. Com a didática do curso e com os materiais fornecidos, foi possível entender o conteúdo e ter êxito no seu trabalho estágio a docência. Veja que o meu curso ajuda até a galera que está na pós-graduação, que estudam conteúdos riquíssimos.
São pessoas reais com o sonho de dominar dados e ter uma vida melhor!
Com o curso que é
5 estrelas no Google:
E Sabe o que todos esses profissionais têm em comum?
Eles seguiram o método validado que ensino dentro do The Data Science Course, um passo a passo em formato de trilha com 6 bases de conhecimento que qualquer pessoa com formação técnica consegue aplicar para dominar dados e se destacar no mercado. São elas:
1
Definição do Problema e Coleta de Dados
Base
Neste módulo, você aprenderá a estruturar corretamente um problema de análise de dados, transformando perguntas vagas em objetivos claros e mensuráveis. Vamos explorar como identificar variáveis relevantes, formular hipóteses iniciais e planejar a coleta de dados de forma estratégica, garantindo qualidade, confiabilidade e representatividade para análises robustas.
2
Análise Descritiva e Exploratória de Dados
Base
Neste módulo, você vai aprender a resumir e interpretar informações de forma clara e objetiva, utilizando medidas estatísticas, tabelas e gráficos. Também vai explorar técnicas para identificar padrões, tendências, outliers e relações entre variáveis, construindo uma base sólida para análises preditivas e tomada de decisões orientadas por dados.
3
Probabilidade
Base
Neste módulo, você vai aprender a resumir e interpretar informações de forma clara e objetiva, utilizando medidas estatísticas, tabelas e gráficos. Também vai explorar técnicas para identificar padrões, tendências, outliers e relações entre variáveis, construindo uma base sólida para análises preditivas e tomada de decisões orientadas por dados.
4
Inferência Estatística
Base
Neste módulo, você vai aprender como tirar conclusões sobre populações a partir de amostras, desenvolvendo a base para análises confiáveis e tomadas de decisão fundamentadas em dados. Abordaremos conceitos essenciais como estimadores, erro quadrático médio, estatísticas eficientes e suficientes. Você também vai compreender técnicas de estimação pontual e intervalar, além dos princípios da teoria da amostragem, construindo uma visão completa do processo inferencial em estatística.
Modelagem
5
Base
Neste módulo, você vai aprender a preparar dados de forma profissional para construir modelos sólidos e de alto desempenho. No Pré-Processamento, exploraremos técnicas fundamentais para garantir a qualidade dos dados, incluindo limpeza, tratamento de desbalanceamento, dados faltantes e discrepantes. Em seguida, avançaremos para o Aprendizado Supervisionado, começando com modelos de regressão (simples, múltipla, multivariada e modelos lineares generalizados, como logística e gama), passando depois para métodos baseados em árvores de decisão. Por fim, abordaremos o Aprendizado Não Supervisionado, explorando técnicas para segmentação e descoberta de padrões ocultos nos dados. Ao concluir este módulo, você estará preparado para transformar dados em previsões precisas e acionáveis.
Construindo o seu Portfólio em Dados
6
Base
Neste módulo, você vai colocar a mão na massa em um projeto completo de ciência de dados, do início ao fim. A ideia é simular o que acontece no mundo real: você receberá um problema, explorará os dados, construirá e ajustará modelos, documentará suas escolhas e entregará os resultados de forma clara e profissional. Vamos trabalhar com boas práticas de workflow, desde a organização dos dados até a comunicação dos achados. O foco é que você aprenda a resolver problemas de ponta a ponta, criando um portfólio que mostre não apenas código, mas a sua capacidade de pensar como um cientista de dados. Ao final, você terá concluído um case robusto, pronto para apresentar em entrevistas ou incluir no seu GitHub — um diferencial real para sua migração de carreira.
Essas 6 bases de conhecimento já são capazes de fazer você dominar Estatística e Ciência de Dados e iniciar sua transição de carreira para trabalhar com projetos reais e bem remunerados na área de dados.
É, comprovadamente, um trabalho muito elogiado!
E eu tenho muito orgulho disso!
Deu para perceber que é quase impossível você ter minhas aulas e não ter resultados, não é mesmo?
E por qual motivo meus alunos tem tanto resultado?
Porque lá dentro do curso, todo o treinamento é 100% direcionado para as deficiências da área, nada de conteúdo genérico. Além de aprender TUDO, sem a necessidade de comprar outros cursos ou ficar pesquisando na internet.
E o investimento, vale a pena?
Essa é uma dúvida legítima — especialmente se você já gastou tempo (e dinheiro) com cursos que não entregaram o que prometiam.
Mas aqui, o foco é outro!
Te dar base real em Estatística para conquistar o que você quer — uma vaga na área de dados, um salário melhor, mais liberdade e, quem sabe, trabalhar de qualquer lugar do mundo.
Agora pense:
🔹 Quanto custa continuar travado por não entender Estatística?
🔹 Quantas oportunidades você já deixou passar porque não se sentia pronto?
🔹 Quanto vale conquistar uma vaga remota com o dobro do que você ganha hoje?
O valor do curso é pequeno perto do que ele pode te proporcionar.
É um passo de coragem — e clareza — pra finalmente sair do lugar.
E se você não gostar?
-
Você tem 7 dias de garantia incondicional.
-
Se entrar no curso e sentir que não é pra você, é só mandar um e-mail
-
Seu dinheiro será devolvido, sem perguntas.
-
Para que tudo ocorra bem, eu uso:
-
🔒 Plataforma 100% segura e criptografada
-
🤝 Suporte antes e depois da compra
-
📄 Cumprimos o Código de Defesa do Consumidor
-
📩 Suporte direto comigo e com minha equipe
-
Além de todo o conteúdo completo do The Data Science Course, ainda vou te dar alguns bônus!
Bônus 1
Estatística Multivariada
(videoaulas)
Aprenda técnicas avançadas para análises de múltiplas variáveis, passando por análise exploratória multivariada, distribuições de probabilidade multivariadas, inferência multivariada, MANOVA, regressão multivariada, análise de componentes principais (PCA), análise fatorial, correlação canônica, análise discriminante e análise de agrupamento.
Bônus 2
Dicas de Excel para Análise de Dados
(videoaulas)
Com funções práticas como PROCV, CONT.SE, CONT.SES e outras, para agilizar cálculos e análises mesmo sem programação.
Bônus 3
GitHub para Cientistas de Dados
Tenha acesso irrestrito a todos os meu códigos, usados tanto para modelagem de problemas reais quanto para os meus papers e livros publicados.
Com esses bônus, você vai ter uma formação completa, desde a base matemática até análises multivariadas avançadas, saindo na frente no mercado de dados.
Então vamos recapitular o que você receberá de cada tópico para os estudos:
Videoaulas, livros em PDF e scripts sobre:
ESTATÍSTICA DESCRITIVA E ANÁLISE EXPLORATÓRIA DE DADOS ............................................................................................................ R$ 47,90
PROBABILIDADE ......................................................................................................................................................................................................................... R$ 57,90
INFERÊNCIA ESTATÍSTICA .................................................................................................................................................................................................... R$ 67,90
MODELOS DE REGRESSÃO ................................................................................................................................................................................................. R$ 77,90
ALGORITMOS DE REGRESSÃO E CLASSIFICAÇÃO ............................................................................................................................................... R$ 97,90
CONSTRUÇÃO DO SEU PORTFÓLIO .............................................................................................................................................................................. R$ 77,90
TÓPICOS ESPECIAIS EM ESTATÍSTICA ........................................................................................................................................................................... R$ 97,90
ACESSO AO GITHUB ................................................................................................................................................................................................................ R$ 57,90
No total, isso custaria:
R$ 651,10
Mas, somente aqui, você tem acesso a tudo isso por apenas:
10x R$ 29,79
ou R$ 297,90 à vista!
Fica ligado na nossa BLACK NOVEMBER
Ao levar o The Data Science Course, você pode incluir o pacote de
Masterclasses de Machine Learning Aplicado na Prática
por apenas
R$9,90.
PREÇO SUPER SUPER SUPER ACESSÍVEL PARA UM CONTEÚDO RIQUÍSSIMO!
Pronto para dominar a estatística na prática?
Acesse agora o seu CURSO e comece hoje mesmo a aplicar os métodos que mudaram minha carreira.
❓ Dúvidas Frequentes
❓ Irei aprender a fazer um projeto de Machine Learning e ter um conhecimento básico sobre estatística?
✅ Sim! O curso foi pensado para te dar uma base sólida em estatística e, ao mesmo tempo, te conduzir passo a passo em um projeto completo de Machine Learning. Você não só aprenderá os conceitos teóricos, mas também verá como aplicá-los na prática, entendendo cada etapa de um projeto real.
❓ Com o seu curso, eu terei capacidade de formular modelos estatísticos para os dados da minha linha de pesquisa?
✅ Sim, com certeza. Ao final do curso, você terá o conhecimento necessário para compreender como, por que, onde e quando utilizar e/ou formular um modelo estatístico. Mesmo que você não precise construir modelos no seu dia a dia, a ideia é que você alcance um nível de entendimento crítico para avaliar, interpretar e aplicar metodologias de forma consciente na sua área de pesquisa.
❓ Nos cursos aprendemos quais tecnologias? Python, Power BI, SQL, Banco de Dados...?
✅ O foco é em modelagem estatística e Machine Learning. Por isso, trabalhamos de forma prática com Python e R, que são as ferramentas mais utilizadas em ciência de dados e pesquisa. O curso não aborda Power BI, SQL ou bancos de dados em profundidade, porque a proposta é te capacitar principalmente na formulação, implementação e interpretação de modelos.
❓ Eu não sou bom de exatas, vou conseguir acompanhar?
✅ Sim! O curso é feito para quem vem de outras áreas. Você só precisa saber pensar. A matemática pesada ficou de fora — a abordagem é prática e acessível
❓ Tenho medo de comprar e não entender nada...
✅ Você não está sozinho. Por isso, estarei do seu lado: você terá suporte direto, material didático completo e uma metodologia criada por quem ensina há mais de 10 anos.
❓ E se eu não gostar?
✅ Sem estresse. Você tem 7 dias para testar. Se não gostar, devolvo seu dinheiro sem perguntas.
❓ Não tenho tempo...
✅ Pensando nisso, as aulas são curtas e objetivas. Você pode assistir no seu ritmo. É melhor estudar 30 minutos por semana e avançar, do que ficar travado pra sempre.
❓ É muito caro pra mim.
✅ Caro é perder oportunidades por não dominar o que o mercado exige. O curso cabe no seu bolso, pode abrir muitas portas e ainda pode ser parcelado.
❓ Como funciona o curso?
✅ São aulas gravadas + material complementar. Você terá acesso vitalício para estudar onde e quando quiser.
Pronto para dar o próximo passo?
Esse curso não é mágica.
Mas é a ponte que você precisa atravessar.